LinkedIn is veranderd, ook voor video
Wie regelmatig actief is op LinkedIn herkent dit; je berichten hebben minder bereik en de engagement op je posts blijft achter.
Waar je eerder een redelijk stabiele stroom aan reacties had, blijft het nu vaak stil.
Je eerste reactie is dan meestal om meer te posten. Of je gaat andere formats proberen.
En dat gaat nu niet meer helpen.
LinkedIn is veranderd. Het grootste zakelijke social media platform heeft namelijk afscheid genomen van een algoritme dat keek naar likes en reacties.
In plaats daarvan is LinkedIn overgestapt op een systeem dat probeert te begrijpen wat je post betekent.
Wat zegt je post over jou, en voor wie is het dan?
Dus; niet het aantal reacties dat je post krijgt, telt; wat de inhoud zegt over de afzender is nu belangrijk.
LinkedIn kijkt steeds meer of profiel, content en interacties logisch bij elkaar passen.
Inhoudsopgave
Van signalen naar betekenis
Jarenlang draaide zichtbaarheid op LinkedIn om herkenbare patronen. Snel reageren, slim posten, engagement afdwingen, liefst met een vaste club mensen.
Het systeem werd gevoed met signalen: activiteit, snelheid, volume. Begreep je dat spelletje? Dan hielp dat enorm.
Voor jou betekent het misschien dat je nu moet aanpassen, want dat tijdperk is voorbij.
Het huidige LinkedIn-algoritme probeert te begrijpen wie je bent als professional en waar jouw content thuishoort.
Dat gebeurt door alles wat je doet met elkaar te verbinden: je profiel, je berichten, je reacties op anderen en zelfs je netwerk.
Wijzigingen nadelig voor mensen met afwisselende carrière
Voor veel professionals, zeker met een lange loopbaan, kan dat een probleem zijn.
Dat komt doordat je met een langere carrière veel verschillende verhalen vertelt.
Als ik mezelf even als voorbeeld neem; iemand die docent is, SEO-workshops geeft, webinars verzorgt, website-advies geeft en ook “iets met video” doet, is voor een mens nog prima te volgen.
Voor een algoritme dat door AI gestuurd wordt, is het mogelijk minder logisch. Die ziet het liefst dat je steeds in dezelfde branche of carrière richting zit.
Want dat is lekker duidelijk. Het houdt beter verband met elkaar.
En bij mij ligt het allemaal nog wel redelijk bij elkaar.
Het wordt nog lastiger voor AI als je lang teamleider in een supermarkt bent geweest omdat er geen werk te vinden was als archeoloog en je later bent overgestapt naar programmeren omdat daar vraag naar is.
Als je dan ook vooral post over psychologie en reageert op soortgelijke berichten van anderen, omdat daar je interesse ligt, dan ben je helemaal fucked.
Wat vroeger veelzijdigheid was, wordt nu gezien als vaagheid.
Meer posten werkt averechts
In dat licht is het logisch dat meer content niet helpt. Integendeel zelfs.
Als het systeem niet goed kan plaatsen wie je bent, zorgen extra posts vooral voor extra ruis. Het algoritme krijgt meer informatie, maar geen betere context.
Dat verklaart waarom mensen die consequent posten soms juist minder bereik hebben.
Het probleem zit in het gebrek aan samenhang.
LinkedIn probeert voorzichtig te zijn. Als het niet zeker weet ‘bij wie jouw content hoort’, kiest het ervoor om die content minder breed te verspreiden.
Extra probleem voor video-content
En als videomaker heb je nog een probleem.
LinkedIn begrijpt video’s namelijk niet. Het kijkt niet naar het beeld en luistert niet naar het geluid.
LinkedIn leest tekst. Dat betekent dat een video zonder ondertiteling, zonder duidelijke begeleidende tekst en zonder heldere opening in feite onzichtbaar is voor het algoritme.
Video werkt pas als je het technisch volledig op de juiste manier inzet.
De rol van captions en openingsregels
De eerste twee regels van een post zijn cruciaal. Daar moet duidelijk worden waar het over gaat, voor wie het relevant is en waarom het ertoe doet.
Daarna volgen de captions, dan zijn de ondertitels van je video. En dan bedoel ik niet de tekst die je tegenwoordig veel op video’s ziet, maar het tekstbestand aan je video hangt.
Niet als extraatje voor mensen die slechthorend zijn, maar als noodzakelijke schakel voor LinkedIn om je video’s te begrijpen.
Ondertiteling maakt van gesproken taal leesbare context. Pas dan kan LinkedIn verbanden leggen tussen wat je zegt, wie je bent en voor wie dit bedoeld is.
Wie dat consequent doet, merkt dat video ineens wél gaat werken op LinkedIn.
Video als bevestiging van je positie
Als je video op de juiste manier gebruikt, werkt het op LinkedIn perfect als bevestiging van je professionele positie.
En hoe doe je dat dan?
Dat kan met eeen korte reflectie op een webinar dat niet liep zoals gepland.
Of geef duiding op een veelgemaakte fout die je in de praktijk ziet. Maar je kunt ook uitleggen waarom iets vaak verkeerd wordt aangepakt in jouw branche of niche.
Geen tutorials, geen verkoopverhalen, maar hardop denkwerk.
Dat soort video’s scoren zelden explosief, maar ze doen iets dat veel belangrijker is.
Ze maken je herkenbaar. En herkenbaarheid is precies waar het huidige LinkedIn-systeem naar zoekt.
Scherpe keuzes maken
LinkedIn vraagt niet om meer activiteit, maar om betere afstemming.
Minder verschillende onderwerpen, minder formats, minder doelgroepen tegelijk.
In ruil daarvoor krijg je rust, herkenbaarheid en uiteindelijk weer zichtbaarheid.
LinkedIn is kritischer geworden. Zet je video inhoudelijk én technisch beter in? Dan word je juist beter begrepen. En dat is eigenlijk een heel goede ontwikkeling.
Wil je sparren over video’s voor LinkedIn? Neem contact op.
